STEP1

파이썬, 웹크롤링/Rest API을 활용한 데이터수집, 데이터 베이스 & SQL

파이썬 기초에 대해 학습하고 인공 지능 모델 이해를 위한 기초 수학을 학습하여 데이터 처리에 필요한 기초 역량과 SQL 데이터 베이스 역량을 키워 실제 현업에서 사용되는 웹서버 구축 능력을 함양합니다.

웹크롤러 개요와 개발실습, Restful API 개요와 개발 실습, JSON 데이터 실습 등 다양하게 다룹니다.

STEP2

BI(Business intellingence), 데이터수집 & 시각화 프로젝트 실습

Google Data Studio 사용법, GA 데이터 시각화, DB연동 및 시각화, 네이버 뉴스 데이터 수집 및 시각화, 트위터 등 데이터 수집 및 시각화를 학습합니다.

STEP3

머신러닝/딥러닝 개론 및 실습, CNN, RNN, 금융데이터 분석 이론 및 실습

머신러닝 최신 동향 및 핵심 개념 정리, 파이썬 핵심기능 정리, 실무에서 사용되는 핵심 머신러닝 모델을 학습니다.

딥러닝 최신동향 및 핵심 개념 정리, 오픈소스 활용한 딥러닝 실습, CNN, RNN이론 및 실습, Auto Encoder이론 및 실습합니다.

금융데이터와 머신러닝, 금융데이터 수집과 통계적 분석, 금융모델링 실습 및 주가 시뮬레이션 등을 학습합니다.

STEP4

딥러닝기반 자연어처리, 챗봇구현 프로젝트 실습

토큰화, 원형복원, 품사부착, 영문·한글 자연어 처리 절차, 개체명 인식 이론 및 실습, 카테고리 분류, 감성분석 등 실무실습을 합니다.

단어 임베딩, 문맥적 단어 임베딩,  Transformer를 활용한 자연어 처리, BERT를 활용한 자연어 처리를 학습니다.

챗봇구현 등 자연어 미니 프로젝트를 실습니다.

STEP5

현업에 맞는 금융데이터 분석 기술 활용한 프로젝트

금융데이터 분석 기술활용 현장실문 프로젝트 진행합니다.

예를 들어, 덱스트마이닝을 활용한 시장지표 예측모델링, 투자자 성향 분석 및 주가 예측 분석 등 기업이 요구하는 프로제트로 진행합니다.

STEP6

현업에서 근무하는 멘토링 및 취업성공을 위한 밀착 취업 서비스 

팀프로젝트로 기획부터 배포까지 최종 프로젝트를 진행하므로써 실무에서 필요한 지식을 정리하는 단계이며 성공적인 취업을 위해 1:1 커리어 상담부터 현업 선배들과의 멘토링시간, 이력서 작성, 모의면접 등을 진행합니다. 원하는 취업을 위해 서비스를 적극 도와드립니다.